2026 年 5 月，Figma 正式推出Design Agent测试版，面向专业版、团队版及企业版用户上线。不同于市面常见的 AI 设计生成工具，这款功能直接嵌入现有设计文件，深度识别组件、变量、设计系统规则，以编辑型 AI 助手的全新定位，改变设计师传统工作模式。
以往多数 AI 设计工具偏向空白画布创作，生成的界面美观却难以贴合团队规范，落地实用性较弱。Design Agent 立足已有设计稿开展优化调整，直接在原有图层内迭代方案，产出的设计变体完全匹配团队规范，有效解决 AI 设计落地难的行业痛点。
工具核心具备三大实用能力，覆盖设计全流程刚需场景：可一次性输出多版创意方向，快速完成风格、架构对比筛选，降低创意探索成本；支持跨页面批量修改变量、统一版式、切换深色模式，将数小时的机械性工作压缩至几分钟；自动整合设计评审评论，梳理修改要点并生成修订版本，大幅简化评审流程。
在功能定位上，它与 Claude Design 形成清晰区分。Figma Design Agent 主打编辑优化，服务在职设计师优化现有项目；Claude Design 侧重从零创作，更适配产品、开发人员快速搭建原型。
对设计师而言，这款工具能显著优化日常工作模式。创意探索可实现低成本多方案试错，拓宽设计思路；设计系统维护效率提升，批量统一老旧页面、修正组件偏差；评审环节聚焦方案决策，减少细节沟通内耗。AI 主要承担执行层面的重复工作，审美把控、创意决策、品牌调性依旧由设计师主导。
同时该工具存在明确能力边界，仅专注设计执行层面，无法完成用户研究、策略规划等工作，且单次仅支持单文件操作。
随着机械性设计工作被 AI 简化，设计师可将更多精力投入用户研究、创意创新、系统搭建等高价值环节，借助技术赋能放大自身专业优势，完成从执行型设计师到策略型设计师的转型。
