在循证医学时代，预测模型已成为临床研究的重要工具。无论是疾病风险分层、治疗方案选择，还是预后评价，高质量的预测模型都能为临床决策提供科学依据。

医咖会视频课程《基于临床数据构建预测模型》包含4部分内容：预测模型应用场景、预测模型构建流程、变量筛选实操、模型构建与评价实操。

这里分享其中一课《预测模型应用场景》。点击左下方“阅读原文”，即可查看完整视频！

研究者在做人群研究的时候，首先要清楚已有数据的属性。研究数据通常有两个来源：基于临床问题、基于临床真实世界数据。

临床数据可用于关联性研究和预测模型研究：

最后，讲者为大家介绍了临床预测模型的概念和分类：临床预测模型是一种通过纳入多个变量（如临床指标、生化指标、影像学等）预测结局发生情况的统计学模型，分为诊断模型和预后模型。