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在被人工智能填满的世界，仿佛AI替我们完成一切都不稀奇——日程安排、创作艺术、自动驾驶等。现在AI还多了一个功能——替求职者创造简历。正因它强大丰富的功能，我们越来越习惯AI，也越来越离不开它。《纽约时报》最新一篇研究指出，AI的帮助越大，它带来的全球鸿沟就越难跨越，最后导致穷人更穷，富人更富。

AI生成简历

美国犹他州人力资源顾问凯蒂·坦纳（Katie Tanner）知道这份工作会很受欢迎——它是一份远程工作，只需要三年与科技有关的工作经验，但她仍对领英上收到的海量简历感到震惊。当坦纳把工作信息发布在领英上12小时后，提交的申请就超过了400份。到24小时后，申请数量达到600份。几天后，申请数量超过1200份，这时她删除了帖子。三个月过去了，她仍在筛选候选人。

在过去一年，领英上提交的求职申请数量激增了45%以上，平台平均每分钟处理1.1万份申请。这一切离不开生成式人工智能工具的“帮助”。只需一个简单的提示，ChatGPT就能将职位描述中的每个关键词插入到简历中。一些求职者甚至更进一步，付费聘请能够自主寻找工作并代表他们申请的人工智能代理。招聘人员表示，现在越来越难以判断哪些人真正符合职位要求或对职位感兴趣，很多简历看起来一模一样。

不只求职者，公司也利用人工智能工具来与招聘者自动聊天或视频面试。美国一家烤肉连锁餐厅Chipotle的首席执行官斯科特·博特赖特（Scott Boatwright）在一次会议上表示，人工智能聊天机器人筛选和排程工具（名为Ava Cado）将招聘时间缩短了75%。此外还有HireVue等AI视频面试平台，它能评估回答并对候选人进行排名，帮助招聘人员节约招聘时间。当然，求职者也可能利用人工智能在面试中作弊，一些公司在招聘流程中增加了更多自动化技能评估。例如HireVue提供人工智能游戏来评估“应聘者”的模式识别和工作记忆等能力，判断对面到底是真人还是AI。一些招聘者直言“有时会遇到人工智能对抗人工智能的情况”。

风险无处不在。由于担心在招聘中使用人工智能可能引发偏见，许多国家出台了一系列立法。欧盟的《人工智能法案》将招聘归类为高风险类别，并对之施加了最严格的限制。虽然美国没有联邦法律专门针对人工智能在招聘中的应用，但如果任何流程的结果是歧视，则一般的反歧视法可能会发挥作用。“不允许歧视，当然大多数雇主也在努力不歧视，但说起来容易做起来难。”梅耶·布朗律师事务所合伙人玛西娅·古德曼（Marcia Goodman）无奈感叹道。许多招聘者认为，问题不在于求职者使用人工智能，而在于双方的真诚度。“我认为在让一切自动化之前，很多人会浪费大量时间、精力和金钱。”

全球人工智能鸿沟

专家认为，部分求职者可以利用AI进行“虚假”面试和创造简历，这对于一些没有条件使用AI的求职者本身存在着不公平现象。《纽约时报》最新一篇研究指出，人工智能制造了新的数字鸿沟，将世界分裂为拥有构建尖端人工智能系统计算能力的国家和缺乏计算能力的国家。这种分裂正在影响地缘政治和全球经济，制造新的依赖关系，并促使各国拼命抢占先机，以免被排除在这场可能重塑经济秩序、推动科学发现并改变人们生活和工作方式的技术竞赛之外。迄今为止，在人工智能竞赛中的最大受益者是美国、中国和欧盟。根据牛津大学研究人员汇编的数据，这些地区拥有全球一半以上最强大的数据中心，用于开发最复杂的人工智能系统。只有32个国家（比例为16%）拥有装满微芯片和计算机的大型设施，这赋予了它们所谓的“计算能力”。

在科技领域占据主导地位的美国和中国具有特别的影响力。根据牛津大学的数据和其他研究，美国和中国的公司运营着其他公司和机构用于人工智能工作的90%以上的数据中心。今年5月，OpenAI的首席执行官奥尔特曼视察了该公司位于得克萨斯州的新数据中心项目的施工现场。这个项目比纽约中央公园还要大，预计耗资600亿美元，将拥有自己的天然气厂，最快明年竣工。它将成为有史以来最强大的计算中心之一。相比较之下，非洲和南美洲几乎没有人工智能计算中心。阿根廷科尔多瓦国立大学计算机科学教授尼古拉斯·沃洛维克（Nicolás Wolovick）正在运营着阿根廷最先进的人工智能计算中心之一。沃洛维克坦言，老旧的人工智能芯片和服务器计算机无法与发达国家相比。

发达国家和发展中国家之间长期以来一直存在着技术差距。过去十年，廉价智能手机的出现、互联网覆盖范围的扩大以及基于应用程序的业务的蓬勃发展，让一些专家认为这种差距正在缩小。数据表明，去年全球互联网使用率为68%，2012年这一数字仅为33%。但今年4月，联合国警告称，如果不对人工智能采取行动，数字鸿沟将会扩大。比如缺乏或完全缺乏人工智能计算能力的国家在科研工作、新兴企业发展以及人才保留方面正遭遇瓶颈。牛津大学教授维利·莱顿维尔塔（Vili Lehdonvirta）与同事佐伊·杰伊·霍金斯（Zoe Jay Hawkins）和博西·吴（Boxi Wu）对人工智能数据中心进行了研究，他表示：“石油生产国对国际事务有着巨大的影响力；在不久的将来，在人工智能的驱动下，计算生产商也可能拥有类似的影响力，因为他们控制着关键资源的访问权。”

人工智能算力分布不均，将世界分裂为依赖中国和依赖美国两大阵营。尽管专家认为中国在人工智能芯片方面不够先进，但这为中国提供了一个机会——非洲的政策制定者正在与开发自主人工智能芯片的华为洽谈，将现有的数据中心改造成使用中国制造的芯片。还有的国家领导者认为，与其等待中国、美国、韩国、日本的人工智能，为什么不拥有自己的人工智能？“我认为非洲不能承担将人工智能主权外包给其他国家的后果。我们必须集中精力，确保自己不落后。”人工智能专家哈迪·佩姆希瓦（Hardy Pemhiwa）表示。

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