技术突破，需求爆发

2006年，英伟达推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）并行计算架构，大大降低了GPU编程的门槛，使得开发者能够更方便地利用GPU的强大计算能力进行非图形领域的计算。

2011年，人工智能研究人员开始探索英伟达GPU在处理深度学习任务上的能力。随后，随着深度学习算法的不断发展和GPU性能的不断提升，GPU正式进入人工智能领域，至此，人工智能才真正迎来了高速发展。

尤其是从2023年开始，英伟达H100系列GPU芯片，其性能大幅提升，同时Chat GPT-4技术突破，人工智能应用场景开始爆发，AI智能体、AI大模型、AI玩具、AI端测产品迅速放量，这些产品的放量同时又反哺智能算力需求，形成了一个正循环。

据国际数据公司（IDC）与浪潮信息日前联合发布《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。预计2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，市场规模将达259亿美元约合人民币1890亿，可见市场需求之大。

而智算中心做为以算力为核心，融合数据、算法、应用等要素，为人工智能、大数据等领域提供高效计算服务的平台。在人工智能刚开始爆发的时代，具有强大的优势，而在众多算力公司中，中中贝通信引起了我们的关注。

2025年4月21日，中贝通信公告，公司与北京万界数据科技有限责任公司签订算力服务合同，合同金额为4.41亿元，一季度已合计新增订单18亿，再加上2024年未交付合同41亿，总共在手订单约达60亿，大量订单为后续公司利润提供了保障。

那么中贝通信是如何拿下如此多订单的呢？

抓住市场机遇，把智算中心定位为第二增长曲线

一方面中贝通信拥有优质客户群体优势，中贝通信依托5G新基建业务，在通讯领域多年的经验积累，拥有中国移动、中国电信、中国联通、中国铁塔等大客户，公司为其提供5G新基建、网络建设与维护等服务。

要知道这四大通信企业是中国拥有大数据最多的公司，随着人工智能的发展，它们对于算力的需求可想而知，中贝通信抓住机遇，结合公司优势，已完成全国多个智算集群的部署，包括武当智算集群、三江源智算集群、上海松江智算集群等，覆盖湖北、青海、上海、安徽、宁夏等地，总算力规模超过1.4万P。

另一方面公司部分集群采用国产算力设备，如华为910B集群，并通过绿色能源（水电、光伏）降低能耗，PUE值低至1.2以下，成本优势明显。

并且中贝通讯加大智算中心的建设，合肥智算中心位于合肥市蜀山区，分三期建设，一期建设投资8.5亿元，可实现6000P智算算力，全部建成后可提供25000P智算算力，通过高性能AI算力服务器集群及智算调度与可视化运维平台，为AI企业与科研院所提供服务，为订单交付打好基础。

最后，总结一下

在这个人工智能大爆发的时代，中贝通信凭借在通讯行业深耕多年，拥有先进的技术水平，完善的项目管理体系以及广泛的业务布局和优质客户资源，不断签订合同大单。

不断加大资金投入建设智算中心，保障后续交付能力。未来，随着各种机器人的的量产，对于智能算力的需求会越来越大，中贝通信的确定性已然体现。