01 说起AI，商家一言难尽

很多电商老板在刷短视频时，可能都听过这样一句话：“一个100分的内容敌不过用AI做100个90分的内容”。

也就是说，商家花大力气精心打磨一个100分的短视频，带来的效果，还不如100个90分的短视频，因为后者以数量取胜，能带来更多曝光。

这句话猛一听挺有意思，很多商家也信以为真，但是真的用AI制作了大规模的图片、短视频、直播文案，却发现效果一言难尽，曝光量一个月能有几百万，但是转化很不理想，涨粉极少，卖货更是寥寥；图片是做成了，但是一眼看上去很AI，缺少真实感。

尤其是打造爆款的时候，商家对各类宣发物料都慎之又慎，拿出那么多资源，背负KPI压力，可不敢都交给AI。

这一切的原因，其实都是因为过去大模型的能力有限，远远达不到90分的标准：语言有幻觉，合成的图片不真实，文案没有人情味，整体还处是处在乍看还行，但架不住细看，而且也会特别依赖提示词的质量和方式，门槛略微高了一点。

不过，这种情况正在改变，最近火山引擎推出的豆包1.5深度思考模型和新升级的豆包文生图模型3.0（即梦3.0同款模型），在营销文案创作、图片生成等方面都有比较大的提升，简单地说就是更像人类一样思考了，生图也更真实了。

别看只是模型推理方式的一点变化，需要的能力可不一般。

02 让大模型突破规则的限制，看懂真实的世界

这种突破能力，我们先用一个很简单的应用场景来展示。

比如，现在商家用大模型生成主播话术或者短视频文案，需要特别依赖提示词，需要写很多技巧性的话术，经过五六次对话才能让AI生出一段还算可以的内容。

但若使用豆包深度思考模型，只需把产品图上传，或者直接用手机拍一下产品，再提一些简单要求就可以自动生成各类文案和话术了，这就大大降低了AI的使用门槛，更符合员工的工作习惯。

让AI去适应人，而不是让人去适应AI，这背后靠的是豆包深度模型的语言模型和视觉推理能力。

火山引擎总裁谭待介绍说，豆包深度模型在数学推理、科学推理、编程等可验证数据方面，达到业界前列；在创意写作等非推理任务中，也有优秀的泛化能力。

此外，大模型普遍存在的延迟过长，也被克服，豆包深度模型采用MoE架构，总参数为200B，激活参数仅20B，实现20毫秒的极低延迟，很多低延迟场景，比如汽车智能座舱就需要这种能力，所以包括奔驰在内的近八成汽车品牌才会选择豆包大模型作为AI伙伴。

这种低延迟在AI客服实时对话方面，自然也会更贴合消费者需求，让沟通更流畅连续。

不过，能够更方便商家创作的还是豆包深度思考模型的多模态能力，尤其是视觉推理和创作能力，上面提到的应用场景中，为什么给大模型拍个照片就能出文案？

就是因为模型能像人类一样，不光基于文字思考，更能基于所见到的画面来思考，能看懂真实的世界。

从看懂文字到看懂世界，从出文案到去执行，豆包深度思考模型在底层能力的进步，势必会带动更多应用层面的爆发。

03 AI应用，如何更上一层楼？

商家应用大模型的需求点千差万别，归结起来是降本增效与创新：

有的是想降低各个环节的成本，有的是想在既有的工作流中提高效率，还有的是想创造新的商业模式，或者呈现全新的工作结果，但无论哪一种，豆包深度模型都可以支持。

1、有的商家觉得，打造直播间成本太高，主播、场控、客服，至少三个人，如果是打造直播矩阵的服务商，几十上百个直播间，人力成本就压得喘不过气，何况现在直播带货增长放缓，降本需求强烈。

现在大模型已经被广泛应用在AI客服上，一般只适合处理文字问题。但消费者经常会发一些商品图片，询问规格、性能甚至是售后维修服务问题。豆包深度思考模型的多模态能力，恰恰就满足了这方面的需求。

现在商家的客服普遍只能处理问题，不能通过专业能力获得顾客信任，这时候商家打造一个AI专业知识库定能提高成交效率，再比如服装服饰商家建立一个搭配知识库，为各类身材的顾客提供搭配参考，所以AI不一定是替代员工，还能“武装”员工。

2、商家对于大模型的出图能力还是普遍不满意，主要是震撼力、真实感不够。

这次，火山引擎发布的豆包3.0的文生图模型已超越业界诸多主流模型，登顶全球第一梯队，可以解决这一痛点，模型通过更强的渲染，3秒钟就可以打造出更有看点更具传播力的海报，不但能做好大标题还能处理好小字，大幅提升了图片排版的美感，细节生成的很精细，生成的人物也可以达到实拍级的图像效果，完全可以拿来即用。

而且，还可以根据要求设计新的字体，让商家免受字体和设计的侵权困扰。以下是一组由创作者使用即梦AI（豆包文生图模型3.0）创作的电商场景图：

作者：小包聊设计

3、让新的商业模式，更有效率。

通过大模型创造新的AI商业模式，已经是不少创业者的方向，调皮电商了解到，现在有创业公司给门店提供一种新的营销服务，店员或者顾客只需要碰一下一张NFC卡，就可以在手机上弹出一个由大模型生成的内容，可以一键转发到美团、大众点评，抖音、快手、微信、小红书等各种平台，商家只需要给客人一定的赠送即可。

类似的模式还适用于很多区域社区团购公司和城市私域公司，它们做地推时也会通过赠品引导用户关注和分享内容。

这种新模式的核心点在于，大模型生成的图文或者短视频内容一定要够好，不要太有营销痕迹和AI痕迹，初级内容要有真人感，中级内容要有文采，高级内容要有趣有意思，这样才能有更多曝光，才能提升品牌感，才能带来更多转化。

04 真正拥抱AI，组建商家自己的智能体

截至今年3月底，火山引擎tokens日均调用量已经超过了 12.7 万亿，在短短不到一年的时间里，实现了超过106倍的高速增长。

据IDC数据，2024年中国公有云上大模型调用量达114.2万亿tokens，火山引擎以46.4%的市场份额位居中国市场第一。

而据大单网数据，去年各大企业对智能体的招标中，火山引擎排名第一。

这些数据显示，火山引擎在应用层面有着广泛的基础。

现在，不管是电商商家，还是本地生活商家，对AI的需求也是很强烈的，只是普遍面临的难题是限于能力，只能用第三方服务商的工具，并没有真正的去拥抱AI。

但是第三方的能力太参差不齐，若是商家能抽出一两个略懂技术的人，可以躬身入局，自己组建专属智能体，以更深的挖掘大模型价值，在产品、营销、培训等多维度武装自己，不用因为当前一言难尽的AI效果就望而却步。

尤其是，今年将是智能体元年，火山引擎还发布了OS Agent的产品和工具开放给商家，已经有不少企业建立了多个智能体来辅助企业管理。

商家可以打造员工培训智能体、客服智能体、产品开发知识库智能体、营销数据库智能体等等，把通用AI变成专用AI，这些并不需要太大的投入，还能把企业多年积累的数据和知识沉淀下来。

AI的能力，可能不会一下子让一个企业有太大变化，需要慢慢渗透进企业的工作流，但是日积月累下来，一年后才会猛然发现你已不是原来的自己，行业也不是原来的行业。