当地时间 4 月 15 日，美国商务部宣布，已针对出口至中国的 NVIDIA H20、AMD MI308 和同等芯片，发布新的出口许可要求。这意味着，包括英特尔在内的芯片厂商，必须取得许可证，才能向中国出口相关 AI 芯片。英特尔已告知中国客户，公司开始需要获得许可证，才能销售部分先进 AI 芯片。

此次禁令涉及的芯片中，中国是 NVIDIA H20 芯片的关键市场。NVIDIA 曾表示，公司将因 H20 出口限制承担 55 亿美元的费用，且这一出口限制将无限期有效。AMD 也表示，美国对销往中国的 AI 芯片发布新许可要求，预计将使其损失达 8 亿美元，受影响的 MI308 GPU 芯片专为游戏和 AI 等高性能应用设计，AMD 虽计划申请出口许可，但无法保证能够获批。

英特尔针对中国市场打造的 Gaudi 2D/3D 系列加速器，也大概率会遭遇禁售。英特尔称，如果其芯片的总 DRAM 带宽达到 1400GB/s 或以上、输入输出 (I/O）带宽达到 1100GB/s 或以上，或两者总带宽达到 1700GB/s 或以上，则需要获得向中国出口的许可证，而英特尔的 Gaudi 系列远远超出了这些要求。

近年来，美国不断升级对中国 AI 芯片领域的限制措施。早在之前，美国就对高端 AI 芯片的出口进行管控，NVIDIA 等公司不得不专门为中国市场推出性能阉割版芯片，如 H20 芯片就是基于此背景诞生。但如今，这些所谓 “特供版” 芯片也被纳入禁售范围。

美国政府此举意在维护其在 AI 领域的领先地位，试图通过限制芯片出口，阻碍中国 AI 产业的发展速度。AI 技术被视为未来科技竞争的制高点，从军事领域的智能作战系统、情报分析，到民用领域的智能交通、医疗诊断、金融风控等，都离不开 AI 芯片强大的算力支持。美国认为，控制芯片出口，就能在一定程度上限制中国获取先进算力，进而影响中国 AI 技术的研发和应用进程。

对英特尔等美国芯片企业而言，这一禁令对其营收和市场布局冲击巨大。英特尔在中国 AI 数据中心市场原本占据重要地位，2024 年 Q4，其 Gaudi 2D 在中国科技企业的订单量已达 32 亿美元，主要客户包括腾讯云、字节跳动火山引擎等。如今受限出口，大量订单面临违约风险，库存积压，前期投入的研发成本难以收回。并且，长期来看，失去中国这个庞大市场，其在全球 AI 芯片竞争格局中的份额可能被竞争对手蚕食。

中国 AI 产业在面对外部压力时，已展现出强大韧性与积极应对策略。一方面，加大自主研发投入，华为等企业早已布局自研 AI 芯片，如昇腾系列芯片在国内市场逐步崭露头角。国内企业积极推动产学研合作，高校和科研机构与企业紧密联动，加速技术攻关。另一方面，在现有条件下进行技术创新和资源优化。例如，通过优化算法，提升现有算力的使用效率；探索新的计算架构，降低对特定芯片的依赖。在政策支持上，各地政府纷纷出台鼓励政策，扶持本土 AI 芯片企业发展，从资金补贴、税收优惠到产业园区建设等多方面给予支持。

有分析师指出，美国此次升级 AI 芯片出口管制，可能促使中国国产供应链加速崛起。在 H20 等芯片受管制的情况下，中国当地从业者会积极寻求替代方案，这将为国产芯片企业提供市场空间。国产供应链可以借此机会，一方面满足国内市场对 AI 芯片的迫切需求，另一方面不断练兵提升技术能力，逐步缩小与国际先进水平的差距。

未来，随着中国自主研发的深入和国产替代进程的推进，中国 AI 产业有望在困境中实现突破。但同时，国际科技合作受阻，全球 AI 产业的协同发展也受到负面影响，如何在复杂国际形势下，找到新的发展路径与合作模式，是全球 AI 产业面临的共同课题。