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都2025年了,人们到底在用AI做什么?国外大牛总结了100个案例
人工智能学家
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来源:学术头条
原文作者:Marc Zao-Sand ers, Filtered 公司联合创始人

Timeboxing – The Power of Doing One Thing at a Time 作者

原文链接:

https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025

翻译:与可

近一年来,围绕人工智能(AI)、生成式 AI(GenAI)和大语言模型(LLM)的炒作愈演愈烈,大众的兴趣翻了一番,针对 AI 的投资激增,各国政府也采取了更加明确的立场。根据一些人的说法,AI 与人类的未来息息相关。

事实上,AI 行业确实发生了许多变化。它能为满足更小的需求而“量身定制”,出现了 GPTsDeepSeekGrok 等新模型的出现,为这个行业提供了更多的竞争和选择。当谷歌首次推出播客生成器 NotebookLM 时,数百万人“竖起了耳朵”。OpenAI 推出了许多新模型(现在还承诺将它们整合到一个统一的界面中)。思维链推理(CoT reasoning),即 AI 在得出最终答案之前,与用户分享中间推理步骤,牺牲速度以换取深度和更好的答案。语音指令可以实现更多不同的交互,例如,我们可以在开车时使用 GenAI,随着接入范围的扩大,成本也在大幅降低。


当人们看到其他人有效、高效地使用某项技术并从中获益时,他们就会效仿。真实世界的使用案例改变行为的方式和程度,是公关、思想领导者和技术大牛所无法企及的。因此,我们希望通过从数百个 subreddits 中挖掘使用案例,来提高人们对 AI 的认识,并加快其积极有益的应用。


在这篇文章中,我采用了与去年研究人们如何使用 AI 的相同方法,但搜索了更多数据,并将结果限制在过去 12 个月内。我查看了在线论坛(Reddit、Quora)以及包含明确、具体的技术应用的文章。也许是由于其固有的匿名性,Reddit 再次提供了最丰富的见解。我阅读了这些文章,并将每个相关帖子添加到该类别的统计中。几天后,我统计出了 100 个新的使用案例,并逐一引用。


《2025 年 Top-100 生成式 AI 使用案例报告》列出了 2025 年的前 100 名应用,根据实用性和影响规模进行评级(通过专家评审进行定性评估),每项应用都有一段或几段引文。


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结果和趋势


在排名前 100 位的使用案例中,有 38 个新案例,仍有许多变化在发生。


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图|排名前 10 的使用案例:包含从科技到情感的转变,尤其是在(心理)治疗、个人生产力和个人发展上的增长方面。


(心理)治疗/陪伴是使用最多的案例,紧随其后的是另外两个:“安排我的生活”和“寻找目标”。这 3 个使用案例反映了人们在实现自我价值方面所做的努力,代表着过去一年中技术应用向情感应用的转变。


我将使用案例分为了 6 个主题,发现与 2024 年相比有以下变化:


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图|主要的 GenAI 使用案例主题变化


目前,“个人和专业支持”是最主要的主题,从“技术协助和故障排除”中分走了最多份额。


用户在用 GenAI 做什么?


以下是今年前 100 名中的一些使用案例,以及每个案例的引文。我挑选了一些能让人特别清楚地了解人们如何使用技术的案例。


治疗/陪(第 1 名)。“在我的家乡南非,心理治疗几乎不存在;每 10 万人中才有 1 名心理学家,每 30 万人中才有 1 名精神科医生。每个人都可以使用 LLM,它们可以提供帮助。不幸的是,当你的健康状况每况愈下时,数据安全就不再是一个问题了,生存才是头等大事”。


组织我的生活(第 2 名)。“我刚刚让它为我创建了一个时间表,在有客人入住前打扫和整理我的房子。”


加强学习(第 4 名)。“我一直在学习一门在线课程,自学数据分析,我把 ChatGPT为学习向导,解释课程中略过的一些内容,然后将其添加到我的笔记中。这能帮助我巩固所学知识,到目前为止非常有用。”


更健康的生活(第 10 名)。“我刚开始尝试新的饮食计划,用网上'膳食计划'的电子表格计算宏量让我抓狂。现在,我只需根据每餐所需的宏量来询问食谱,然后带着清单去购物。然后我就用空气炸锅和电饭煲,非常简单。”


制定旅行日程(第 24 名)。“我要求 ChatGPT 提供一份内容丰富的度假行程,其中包含许多细节,如乡村的住宿和用餐地点、主要景点和隐藏的宝藏,同时尽量减少驾驶时间。结果非常完美。”


对罚款提出异议(第 83 名)。“我因进入公交车道而收到一份罚款通知单。我被要求支付 80 英镑,而我只停了 20 秒左右。我让 ChatGPT 给我写了一封申诉信,今天早上收到信说罚款通知单已经作废。谢谢你,AI,因为如果要我自己打出一封冗长、无聊的申诉信,我很可能会直接把钱付了。”


使用 GenAI 的目的和意义


越来越多的人正在使用 LLM 寻找目标完善自我


治疗和陪伴是现在使用最多的案例。这是两种不同但相关的使用案例。治疗涉及有组织的支持和指导,以应对心理挑战,而陪伴则包括持续的社交和情感联系,有时还涉及爱情层面。去年和今年,我把这两种情况归为一类,因为它们都满足了人类对情感联系和支持的基本需求。


许多发帖人谈到了 AI 疗法是如何帮助他们处理悲伤或创伤的。这种疗法有 3 个明显的优势:全天候可用价格相对便宜(在某些情况下甚至免费),且不会受到其他人的评判。虽然关于计算机化治疗的全部潜力的争论仍在继续,但最近的研究提供了一个令人欣慰的视角+AI 提供的治疗干预已经达到了一定的复杂程度,与人类写的治疗回复没有区别。


目前,越来越多的专业服务正部分由 GenAI 提供,从治疗医疗咨询法律顾问税务指导和软件开发。在安永,这种转变已经开始。正如安永全球学习与发展负责人 Simon Brown 解释的,他们正在对员工进行 GenAI 技能培训,以便他们能够使用一系列特定行业的智能体(agent)系统,为近 40 万员工的专业服务工作提供支持,其中包括部署 150 个专门用于税务相关任务的 agent。


使用案例中排名最高的新类目是“组织我的生活”。这主要是指人们使用 AI 来更清楚地了解自己的意图(如日常习惯、新年目标等),并找到简单易行的方法来着手实现这些意图。人们在家里以及在工作中都在使用私人购买的 GenAI 订阅服务。微软公司现代工作与商业应用副总裁 Jared Spataro 说:“AI 最引人注目的应用场景之一,就是在工作中充当个人助理。当 AI 连接到你所有的工作数据(电子邮件、聊天、文件和会议)时,它可以将你从繁重的工作中解放出来,成为你的思想伙伴。它能让员工重新获得时间,提高工作效率和创造力。”


另一大新类目是“寻找目标。确定和定义自己的价值观、克服障碍、采取自我发展行动(例如,建议你下一步应该做什么、重新构思问题、帮助你保持专注)都是这一主题下的常见内容。


此外,AI 还能帮助我们克服自己的软肋。我们正在使用 AI 来增强自信(第 18 名),进行深入而有意义的对话(第 29 名),甚至尝试与逝者交流(第 33 名)。


大多数专家预计,AI 将首先在技术领域发挥作用。虽然 AI 在这方面做得很多,但这项研究表明,AI 可能会在我们人类与生俱来的奇思妙想和愿望方面,为我们提供同样多甚至更多的帮助。


我们还能自主思考吗?


关于 LLM 对我们的思维能力有利还是有弊,大家有很多分歧和争论。一位用户直截了当地承认,他们变得过于依赖 AI。另一位用户说:“我肯定越来越依赖它了......与其用我的大脑完成复杂的任务,不如直接使用 GPT。” 另一方面,这项技术也被认为可以提高个人学习和思维能力:“如果你不把它作为一种学习工具,那么你就会毁掉你的职业发展,变得停滞不前,知识受限。”


这种担心更明显地体现在年轻人身上。许多人担心,在一个论文可以紧扣主题、质量高、即时可得的世界里,大学教育(第 23 名)会受到影响。家长们担心,AI 会影响年幼子女的教育发展(第 41 名),因为 LLM 可以在瞬间完成许多 K-12 阶段的作业。


不过,AI 也可能在这方面提供帮助,使我们能够更深入、更清晰地思考,减少恐惧。财富 500 强 AI 顾问 Allie Miller 对使用案例发表了评论:

当我们拥有心理安全感时,我们的工作才能做得最好,与 AI 一起工作又何尝不是如此呢?没有评判、无拘无束的探索使其成为实现远大梦想、潜在尴尬问题或朦胧、半成型目标的理想乐园。这些使用案例所代表的更像是一种预言:在未来,从一个想法的种子——无论是一个新网站,还是个人生活的转变——到一个有价值的行动,其成本几乎为零。



用户更了解 AI 了


有多个迹象表明,2025 年的 GenAI 用户已经对 GenAI、它们的创造者及其所处的生态系统有了更深入的了解,同时也持怀疑态度。


数据隐私问题反复出现。人们在对 AI 充满热情的同时,经常对大科技公司会如何处理所收集的数据保持警惕。对此,网络上响起了一片抗议声,其中最典型的就是这条 Reddit 风格的吐槽:

太迟了:我的银行、信用卡、谷歌、必应、T-Mobile、牙医和医生有......深吸一口气——短信、邮件、语音信箱、应用程序、照片、视频、定位历史、浏览记录、保存的密码、联系人、日历、社交媒体帐户、提醒事项、购物清单、支付方式、会员卡、步数、睡眠数据、屏幕时间统计、流媒体偏好,甚至我的点餐订单都有我的个人信息。


讽刺的是,另一个常见的抱怨是,LLM 对用户的了解不够,也就是说,它们没有保留足够的记忆:“我觉得施加如此严格的记忆存储限制简直没有道理"。


正如人们所预料的那样,今年的用户似乎对 LLM 的工作原理有了更好的理解。更多的人似乎理解了这样一个基本点:要想让 AI 对人类有用,我们就必须明确自己的意图:“当然,只有当我已经知道自己想要做什么时,它才会有所帮助。”此外,用户使用的提示词质量也显著提高(而且很多提示词是借助 AI 本身优化出来的)。


尽管如此,网络公共论坛也是发表非理性、极端观点的聚集地。GenAI 被描述为“最神奇的发明,我不相信还有人不用它”。但也有人认为它毫无用处:“我想不出这项技术能带来什么好处” ,更有甚者:“我甚至想不出一个不是恶意的使用案例”。


下一步是什么?


网络论坛向来是无端猜测的沃土。


大多数预测的最终结果不是极坏就是极好。一种常见的、更细微的预测是,希望看到 LLM 从提供建议和信息转向实践,即 agent 行为。例如,一位用户希望有一种模型能够“在他们开始向我收费之前取消订阅”。


去年,我做出了一个正确但却平淡无奇的预测:人工智能将继续发展,我们对它的应用也将继续发展。现在,我做出了完全相同的预测。我们 2026 年见。


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图|人们如何使用 GenAI 的 100 个案例


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  5. 壳牌:2025 能源安全远景报告:能源与人工智能(57 页)
  6. 盖洛普 & 牛津幸福研究中心:2025 年世界幸福报告(260 页)
  7. Schwab :2025 未来共生:以集体社会创新破解重大社会挑战研究报告(36 页)
  8. IMD:2024 年全球数字竞争力排名报告:跨越数字鸿沟人才培养与数字法治是关键(214 页)
  9. DS 系列专题:DeepSeek 技术溯源及前沿探索,50 页 ppt
  10. 联合国人居署:2024 全球城市负责任人工智能评估报告:利用 AI 构建以人为本的智慧城市(86 页)
  11. TechUK:2025 全球复杂多变背景下的英国科技产业:战略韧性与增长路径研究报告(52 页)
  12. NAVEX Global:2024 年十大风险与合规趋势报告(42 页)
  13. 《具身物理交互在机器人 - 机器人及机器人 - 人协作中的应用》122 页
  14. 2025 - 2035 年人形机器人发展趋势报告 53 页
  15. Evaluate Pharma:2024 年全球生物制药行业展望报告:增长驱动力分析(29 页)
  16. 【AAAI2025 教程】基础模型与具身智能体的交汇,350 页 ppt
  17. Tracxn:2025 全球飞行汽车行业市场研究报告(45 页)
  18. 谷歌:2024 人工智能短跑选手(AI Sprinters):捕捉新兴市场 AI 经济机遇报告(39 页)
  19. 【斯坦福博士论文】构建类人化具身智能体:从人类行为中学习
  20. 《基于传感器的机器学习车辆分类》最新 170 页
  21. 美国安全与新兴技术中心:2025 CSET 对美国人工智能行动计划的建议(18 页)
  22. 罗兰贝格:2024 人形机器人的崛起:从科幻到现实:如何参与潜在变革研究报告(11 页)
  23. 兰德公司:2025 从研究到现实:NHS 的研究和创新是实现十年计划的关键报告(209 页)
  24. 康桥汇世(Cambridge Associates):2025 年全球经济展望报告(44 页)
  25. 国际能源署:2025 迈向核能新时代
  26. 麦肯锡:人工智能现状,组织如何重塑自身以获取价值
  27. 威立(Wiley):2025 全球科研人员人工智能研究报告(38 页)
  28. 牛津经济研究院:2025 TikTok 对美国就业的量化影响研究报告:470 万岗位(14 页)
  29. 国际能源署(IEA):能效 2024 研究报告(127 页)
  30. Workday :2025 发挥人类潜能:人工智能(AI)技能革命研究报告(20 页)
  31. CertiK:Hack3D:2024 年 Web3.0 安全报告(28 页)
  32. 世界经济论坛:工业制造中的前沿技术:人工智能代理的崛起》报告
  33. 迈向推理时代:大型语言模型的长链推理研究综述
  34. 波士顿咨询:2025 亚太地区生成式 AI 的崛起研究报告:从技术追赶者到全球领导者的跨越(15 页)
  35. 安联(Allianz):2025 新势力崛起:全球芯片战争与半导体产业格局重构研究报告(33 页)
  36. IMT:2025 具身智能(Embodied AI)概念、核心要素及未来进展:趋势与挑战研究报告(25 页)
  37. IEEE:2025 具身智能(Embodied AI)综述:从模拟器到研究任务的调查分析报告(15 页)
  38. CCAV:2025 当 AI 接管方向盘:自动驾驶场景下的人机交互认知重构、变革及对策研究报告(124 页)
  39. 《强化学习自我博弈方法在兵棋推演分析与开发中的应用》最新 132 页
  40. 《面向科学发现的智能体人工智能:进展、挑战与未来方向综述》
  41. 全国机器人标准化技术委员会:人形机器人标准化白皮书(2024 版)(96 页)
  42. 美国国家科学委员会(NSB):2024 年研究与发展 - 美国趋势及国际比较(51 页)
  43. 艾昆纬(IQVIA):2025 骨科手术机器人技术的崛起白皮书:创新及未来方向(17 页)
  44. NPL&Beauhurst:2025 英国量子产业洞察报告:私人和公共投资的作用(25 页)
  45. IEA PVPS:2024 光伏系统经济与技术关键绩效指标(KPI)使用最佳实践指南(65 页)
  46. AGI 智能时代:2025 让 DeepSeek 更有趣更有深度的思考研究分析报告(24 页)
  47. 2025 军事领域人工智能应用场景、国内外军事人工智能发展现状及未来趋势分析报告(37 页)
  48. 华为:2025 鸿蒙生态应用开发白皮书(133 页
  49. 《超级智能战略研究报告》
  50. 中美技术差距分析报告 2025
  51. 欧洲量子产业联盟(QuIC):2024 年全球量子技术专利态势分析白皮书(34 页)
  52. 美国能源部:2021 超级高铁技术(Hyperloop)对电网和交通能源的影响研究报告(60 页)
  53. 罗马大学:2025 超级高铁(Hyperloop):第五种新型交通方式 - 技术研发进展、优势及局限性研究报告(72 页)
  54. 兰德公司:2025 灾难性网络风险保险研究报告:市场趋势与政策选择(93 页)
  55. GTI:2024 先进感知技术白皮书(36 页)
  56. AAAI:2025 人工智能研究的未来报告:17 大关键议题(88 页)
  57. 安联 Allianz2025 新势力崛起全球芯片战争与半导体产业格局重构研究报告
  58. 威达信:2025 全球洪水风险研究报告:现状、趋势及应对措施(22 页)
  59. 兰德公司:迈向人工智能治理研究报告:2024EqualAI 峰会洞察及建议(19 页)
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  91. 沃尔特基金会(Volta Foundation):2024 年全球电池行业年度报告(518 页)
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  95. 奥纬论坛:2025 塑造未来的城市研究报告:全球 1500 个城市的商业吸引力指数排名(124 页)
  96. Future Matters:2024 新兴技术与经济韧性:日本未来发展路径前瞻报告(17 页)
  97. 《人类与人工智能协作的科学与艺术》284 页博士论文
  98. 《论多智能体决策的复杂性:从博弈学习到部分监控》115 页
  99. 《2025 年技术展望》56 页 slides
  100. 大语言模型在多智能体自动驾驶系统中的应用:近期进展综述
  101. 【牛津大学博士论文】不确定性量化与因果考量在非策略决策制定中的应用
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  103. 空间计算行业深度:发展趋势、关键技术、行业应用及相关公司深度梳理 - 250224(33 页)
  104. Gartner:2025 网络安全中的 AI:明确战略方向研究报告(16 页)
  105. 北京大学:2025 年 DeepSeek 系列报告 - 提示词工程和落地场景(86 页)
  106. 北京大学:2025 年 DeepSeek 系列报告 - DeepSeek 与 AIGC 应用(99 页)
  107. CIC 工信安全:2024 全球人工智能立法的主要模式、各国实践及发展趋势研究报告(42 页)
  108. 中科闻歌:2025 年人工智能技术发展与应用探索报告(61 页)
  109. AGI 智能时代:2025 年 Grok - 3 大模型:技术突破与未来展望报告(28 页)


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