最近华为昇腾这边动静挺大，他们新推出的昇腾910B芯片直接和英伟达的A100杠上了。实测下来，昇腾910B在AI训练任务里的半精度算力飙到了320万亿次每秒，比A100的312万亿次还猛，关键是功耗还降了快四分之一，相当于跑得比对手快还省电。现在不少企业都开始用昇腾芯片替代进口货，比如广东有家电子厂原本用A100做质检，结果被美国远程锁机后换了昇腾，检测速度反而从每秒5片提到8片，误判率还降到了0.05%。

华为

技术层面，华为这次玩的是“精准刀法”——专门针对AI计算设计达芬奇核心，绕开美国专利墙，连生产线都换成国产7nm工艺。软件生态这块也下了功夫，搞出自家的CANN计算架构和昇思MindSpore框架，开发者不用再死磕英伟达的CUDA编程，连腾讯、百度这些大厂都开始用昇腾训练大模型了。听说最近昇腾的软件适配了50多种国产操作系统，政务云市场份额已经冲到35%。

市场反应挺有意思，美国禁运反而给昇腾打了广告。现在A100黑市价格炒到400多万，昇腾的服务器价格只要一半，加上政府给的信创补贴，很多国企和地方政府都开始批量采购。中国移动还搞了个“算力信用卡”模式，企业按小时租用昇腾算力，成本直降七成，内蒙古那边用风电搭配昇腾芯片的数据中心，碳排放也减了四成。

芯片

产业链上冒出来不少隐形冠军，比如华丰科技做的高速连接线能让上万张芯片协同工作，强瑞科技的液冷系统能把芯片温度压到50度以下，这些配套技术堆出了昇腾的硬实力。最近连华尔街投行都用上了微软的中性原子量子计算机，不过国内这边昇腾在沿海气象监测和药物研发领域已经跑出应用案例，千亿级参数的大模型训练速度比传统超算快千万亿倍。

听说华为正在憋大招，5nm工艺的昇腾910C已经在路上，性能要对标英伟达最新的H100。业内预测，照这个势头发展，到2026年昇腾可能吃掉国内AI算力市场的半壁江山。现在连海外市场都在关注，东南亚那边开始用昇腾做算力租赁，反向冲击英伟达的生态圈，这场算力大战越来越有看头了。