#智能驾驶辅助新星一丰bZ5实测#武汉暴雨下的配送困境:顺路订单的“迷局”


今天,武汉的雨像是被谁拧开了水龙头,倾盆而下,整座城市都被笼罩在一片雨幕之中。这样的暴雨天气,本以为设置顺路订单能高效地多接几单,增加些收入,可现实却给了我狠狠一击。
一打开接单软件,就看到订单数量蹭蹭地往上涨,各种配送需求像雪花般飞来,到处都爆单了,这对于我们外卖骑手来说,本应是增加收入的好机会 。我赶忙设置了顺路订单,想着在完成手头订单后,能顺路再接上几单,既节省时间,又能多赚些配送费。可谁能想到,这订单派送系统像是和我开起了玩笑。
我在武昌区的街道口附近完成了一单配送,设置的顺路方向是往光谷广场。按照常理,接下来应该派给我一些往光谷方向,距离较近的订单。然而,系统却一次又一次地给我派去四五公里以外的单子,而且方向还完全不对。有一次,明明附近就有好几单顺路的订单,可平台却把我派到了南湖,这一去一回,不仅耗费了大量的时间,还错过了那些原本顺路的订单。
在这样的雨天里,道路状况本就糟糕,积水没过了脚踝,车辆行驶缓慢,到处都是拥堵的车流。去接四五公里外的订单,意味着我要在雨中艰难骑行更长的时间,增加了配送的难度和风险。而且,因为距离远,订单配送时间也变得非常紧张,一旦遇到突发状况,比如道路积水太深无法通行,或者车辆故障,就很容易导致订单超时,面临罚款。
为什么会出现这种情况呢?我仔细思考了一下,可能是平台的订单分配算法在复杂的暴雨天气下出现了偏差。下雨天,路况变化太快,实时交通数据的更新可能跟不上实际情况,导致平台在派单时,无法准确判断骑手与订单之间的实际距离和顺路程度。也有可能是订单量暴增,平台为了尽快完成配送任务,优先将订单派给了那些看似“可用”的骑手,而忽略了我们设置的顺路条件。
还有一种可能,就是附近的骑手都设置了顺路订单,大家的需求出现了冲突,平台在平衡订单分配时,出现了失误。但无论是什么原因,这种不合理的派单方式,都给我们骑手带来了极大的困扰。
在这个暴雨天里,我为了完成那些远在四五公里外的订单,在雨中拼命奔波,衣服早已湿透,鞋子里也灌满了水。看着那些近在咫尺却又无法接到的顺路订单,心中满是无奈和委屈。真希望平台能尽快优化订单分配系统,充分考虑到骑手在雨天的实际需求,让顺路订单真正能够顺路,这样我们才能在保障自身安全的前提下,更好地完成配送任务,服务好顾客。