我们生活在一个AI技术飞速发展的时代，AI已经能够帮助我们日常工作。从生成简单的信息、撰写长期战略报告，到自动化繁琐的任务，AI已经成为每个人必不可少的工具。

其中一个可用的AI应用，就是对文档进行摘要，并为我们的提问提供额外的背景信息。我们通常需要手动将文档输入到模型提供方（如ChatGPT）以获取答案。然而，现在有一款工具可以让你在本地管理自己的知识库。

本文将探讨如何利用AI工具，在本地构建个人知识管理系统。

Reor简介

Reor是一款由AI驱动的笔记应用，旨在帮助用户轻松地记录和自动整理笔记，并将相关文档相互关联。它还允许你从笔记中提问并进行语义搜索。

Reor的工作方式类似于标准的RAG（检索增强生成）系统，会将所有笔记分块并嵌入到其内部的向量数据库（LanceDB）中。之后，你就可以通过语义检索来获取答案。

Reor应用程序可以本地运行，允许你选择其内置的嵌入模型。你还可以通过Ollama或API（如OpenAI）来选择生成式大语言模型（LLM），并支持接入自定义的LLM API和嵌入模型。

接下来，我们将实际操作Reor应用，帮助你进一步了解。

如何使用Reor

首先，你需要为你的操作系统下载Reor应用。选择适合你的系统版本，并进行安装。如果安装成功，你会看到如下界面。

用Reor构建个人知识管理工具

接下来，你可以选择数据的存储位置。可以根据自己的习惯选择任何文件夹。

然后，需要选择使用哪种嵌入模型。你可以选择推荐的模型，也可以使用自定义模型。如果不确定选择哪个，建议使用默认模型。

最后，你需要设置所用的生成式语言模型。你有多种选择：可以下载本地模型、使用云端托管的模型，或连接自定义LLM。

如果一切设置成功，你会看到如下的欢迎界面。

接下来，我们尝试使用Reor的各项功能。首先需要将所有笔记文件导入Reor应用。你还可以新建文件夹以便更好地分类。

例如，我新建了一个名为“研究笔记”的文件夹，并导入了所有相关文档。准备好笔记后，我们将测试聊天功能，实现与笔记的对话。

在界面左侧，你会看到许多支持不同操作的工具功能，例如基于对话新建笔记或文件夹。不过，我们可以直接用提示词与现有分析内容进行对话，无需借助工具。如果需要，也可编辑数据库搜索过滤器。

借助聊天功能，Reor会把你的笔记作为知识库，在检索到的内容基础上生成回复。

现在，让我们看看如何基于已有笔记生成新笔记。

在上述示例中，我用提示词生成了所有笔记中关于AI的思考清单。这样会新建一条笔记，但只会在你同意执行工具调用后生成。

Reor的另一个特色功能是AI辅助写作。只需高亮文本并按空格键，或点击魔杖图标按钮，即可使用AI协助笔记记录。

由于Reor基于检索系统，你可以进行语义搜索，查找包含与你搜索词相关内容的笔记。例如，使用“人工智能”作为关键词，系统会根据相似度查找包含该词的笔记。

现在，你已经了解了Reor的基本用法。赶快试试吧，充分利用这款极具生产力的应用！

结语

Reor是一款支持本地运行的AI笔记管理系统，能够管理你的所有笔记和记录。通过与RAG系统集成，Reor具备多项功能，如文档关联、语义搜索和生成有见地的回复。你还可以灵活选择所需的嵌入和LLM模型。

希望这篇文章对你有所帮助！