填报高考志愿是一个复杂的过程，需要结合学生的个性化信息和科学的数据分析。以下是使用DeepSeek等工具制定志愿方案时需要收集的关键信息，以及建议的分析逻辑：

一、核心需收集的学生信息

1. 基础信息

高考成绩：总分、各科分数（尤其目标专业有单科要求的科目）

全省排名（位次）：比分数更重要的参考依据

选考科目（新高考省份）：物理/历史组，或具体科目组合（如物化生）

所在省份：不同省份录取分数线、政策差异大

2. 兴趣与职业规划

专业倾向：明确意向专业（如计算机、临床医学）或兴趣方向（如理工类、人文类）

职业兴趣测试结果（如有）：如霍兰德职业测评、MBTI等

未来规划：考研/留学倾向、优先就业行业、考公偏好等

3. 院校与地域偏好

地域限制：是否排斥偏远地区？优先一线城市/本省？

院校类型偏好：985/211、行业特色院校（如财经类）、中外合作办学等

特殊要求：对校园环境、宿舍条件、专业保研率等是否有硬性要求

4. 家庭与社会因素

经济条件：能否承担高学费专业（如中外合作、艺术类）？

家庭资源：是否有行业人脉可辅助就业（影响专业选择）？

家长意见：家庭对专业/地域的倾向性

5. 风险承受能力

填报策略倾向：激进型（多冲刺）或保守型（保稳为主）

是否接受调剂：若调剂到冷门专业，学生的接受度

6. 特殊资格与限制

加分政策：少数民族、竞赛获奖等加分项

专项计划：国家专项、高校专项、地方专项资格

身体条件：色盲、身高等不符合某些专业要求的情况

二、高效提问的黄金公式

背景描述 + 核心需求 + 限制条件

提问模板：

我是[省份][物理/历史组]考生，高考成绩[总分][全省排名]，选科组合是[科目]。

希望优先考虑[专业方向/院校类型]，未来计划[考研/就业/考公等]。

地域偏好：[接受/拒绝的地区]，家庭条件[能否承担高学费]，是否接受调剂：[是/否]。

请按冲-稳-保梯度推荐志愿方案，并说明关键决策因素。

1. 基础快速版（适合目标明确者）

"我是广东物理组考生，总分612，全省排位8500名，选科物化生。

想报考计算机类专业，优先长三角/珠三角的985/211院校，不接受偏远地区。

请推荐冲稳保各3所院校，并标注近三年录取位次波动。"

2. 详细分析版（适合纠结型考生）

"湖北历史组考生，总分589，位次6200，选科历政地。

在法学、汉语言文学、新闻传播之间犹豫，未来打算考公务员。

可接受全国省会城市，不接受学费超8万/年的项目。

请对比推荐：

1）三个专业对应的TOP5院校录取概率

2）各专业考公岗位数量差异

3）若增加‘接受师范类院校’选项，方案如何调整？"

3. 风险规避版（分数边缘考生）

"山东考生，物化地组合，总分502，位次158000。

希望保证有本科录取，能接受中外合作办学和高收费专业。

请列出：

1）近三年录取位次在15-18万之间的省内公办二本

2）外省低分高性价比院校（标注2023年最低录取位次）

3）标注有‘专业级差’风险的院校"

三、人工干预建议

即使依赖AI工具，仍需结合以下人工判断：

1. 特殊政策解读：如“大类招生”专业分流规则、新高考“专业+院校”填报技巧

2. 长线规划修正：如计划考研的学生可优先考虑基础学科强校

3. 个性化纠偏：如学生有严重“名校情结”但分数有限时，建议“偏远985”VS“一线城市211”的权衡

结束语：

通过整合多维数据与个性化需求，AI工具能显著提高志愿填报的科学性，但最终决策需结合学生主观意愿与专家经验。