如果你已经是不再年轻的车迷，肯定会知道两部赛车动画片天花板之作——《头文字D》和更早的《高智能方程式》。

《高智能方程式》里的阿斯拉达（Asurada）是一辆具有学习能力的超级赛车，也是一台具有超强的学习能力的电脑。它能够知道驾驶员风见隼人的所有需求，最终还产生深厚的情感联系。

而除了暂时不能控制车，类似阿斯拉达电脑这样的座舱控制系统，因为AI科技而开始出现在我们身边。

现在的汽车用户需求的重心亦在悄然迁移。从早期的“功能满足”阶段，迈向对“智能陪伴”的追求。用户不再满足于“说一句话，车完成一个任务”，而是希望汽车能理解自己的隐性意图，洞察场景，并主动提供贴合需求的服务。

近日，弋途科技发布的心界AI全栈系统，就是一套通过AI技术重塑移动智能空间，推动车载智能化的不断升级系统。

弋途科技是一家专注于汽车智能化领域的高科技企业，核心创始团队成员均拥有十年以上的汽车产业研发或管理经验，在汽车软件架构设计、产品研发及商业化落地等方面有成功的履职经验。

什么才是汽车智能？它应该是《高智能方程式》里的阿斯拉达那样。弋途心界AI全栈系统，就是这样一套让汽车真正"活"起来的智能系统。

但在当下汽车智能化的大潮中，很多车企还停留在"堆配置"的阶段——装个大屏、加个语音助手就自称智能汽车。真正的智能，应该像一位贴心的管家，能主动理解、预判并满足你的需求。

我们来看几个场景。

通勤场景下，传统系统只能导航或播放音乐，用户需在多个应用中切换操作。弋途系统通过感知用户状态与通勤习惯，自动调暗灯光、播放舒缓音乐，并推荐附近咖啡厅调取记忆偏好产品并完成下单，实现完整的服务链闭环。

亲子出行中，系统记忆出游者身份信息后，无需再次输入，即可自动预订迪士尼门票、规划路线并生成游玩攻略，让出行体验从“繁琐准备”跃升至“随时即享”。

系统能够理解"隐性需求"，比如当用户说"我饿了"，它不仅能推荐餐厅，还会考虑当前位置、交通状况、用户饮食偏好等多维因素，提供最优解决方案。

此次发布会上，弋途科技联合喜马拉雅在行业内率先推出车载L3级内容助手，依托海量内容智能编排与情境感知推荐算法，打造出具备沉浸式互动能力的AI播客。

携手腾讯智慧出行打造L3级生活助手，通过车载Mind去调用腾讯小程序海量服务生态，自动化完成买票，订餐等各种生活服务的100%闭环。

技术方面方面如何实现？这套系统的核心在于四个层面的协同配合。

首先是核心层，弋途心界AI-MIND是专为智能汽车打造的AI决策中枢，它像一位经验丰富的"老司机"般理解所有的用车场景。

它能通过多维感知实时掌握车辆状态、环境信息和用户需求；具备类人化的快慢思考能力，既能瞬间响应简单指令，也能深度处理复杂行程规划；独有的记忆网络可学习每位用户的习惯偏好，实现越用越懂你的个性化服务。

其次是交互层，交互层围绕弋途心界AI-HMI与UI Agent能力构建。传统人机交互以物理按键、语音命令为主，仍需大量操作步骤。

心界AI-HMI提供了“生成式HMI”与“无感交互”体验，支持视觉、语音、行为等多模态识别，并通过情境感知和判断呈现千景千面的界面响应，刷新交互体验，不再是“你操作系统”，而是“系统为你操作”。

第三是服务层，弋途心界AI-L3智能体通过独创的多智能体协作架构，将生活助手、用车助手等模块深度融合，实现导航规划、场景化播客、智能点餐等跨场景服务的无缝串联，真正达成"需求感知-服务触发-闭环执行"的完整链条。

弋途科技AI全栈系统的AIOA架构，要实现的是从"软件定义"到"AI驱动"转变。

其革命性创新在于将传统车载功能模块转化为可被大模型灵活调用的"智能积木"；同时，基于多智能体协同架构，构建了统一的"整车能力总线"，使得原本孤立的软件和硬件，在大模型的调配下实现智能化组合，实现汽车AI功能的场景化应用。

这套架构不仅支整车功能的实时智能组合，更通过持续学习机制不断进化，让汽车从"功能集合体"进化为真正具有适应能力的"智能生命体"。

就像《高智能方程式》里的阿斯拉达那样。

AI定义汽车的时代，是人与机器从单向指令迈向双向共生的新起点。弋途表示，未来心界系统将不断升级。将持续打通“舱”与“驾”的智能协同，让座舱空间智能与驾驶智能实现深度融合。